
數據資產入表解決方案
數據資產入表解決方案
數據資產入表為企業帶來哪些好處?
哪些數據資源可以作為數據資產入表
企業可以將多種類型的數據資源作為數據資產入表,這些資源需要滿足會計準則中關于資產的定義和確認條件。
外購數據資源
企業從外部購買的數據資源,如市場調研報告、行業數據庫、客戶數據庫等。
這些數據資源通常具有明確的購買成本和預期的經濟利益,因此可以視為企業的資產進行確認和計量。
自行開發的數據資源
企業自行開發或生產的數據資源,如內部數據庫、數據分析模型、算法等。
這些資源雖然不涉及直接的購買成本,但企業在開發過程中投入了大量的人力、物力和時間,且這些資源具有預期的經濟利益,因此同樣可以視為企業的資產進行確認和計量。
其他方式取得的數據資源
除了外購和自行開發外,企業還可能通過其他方式取得數據資源,如合作開發、共享、接收捐贈等。
這些資源在符合會計準則要求的情況下,也可以作為企業的數據資產入表。
愛曼智能為您做什么?
以“產品+咨詢+服務”的模式幫助組織進行數據資產盤點規劃、價值管理、入表核算、交易流通,實現數據資產價值挖掘、升值和資產變現。
數據資產核心產品

數據資源登記服務平臺
為數據資產登記機構提供一套集安全合規性、智能化與便捷性于一體的系統解決方案,該方案旨在助力企業高效完成數據資源類資產的首次登記流程,通過系統化手段明確并追溯數據資產的權利鏈條,有效解決數據資源產權確認的難題,為企業數據資產的合法化、規范化管理奠定堅實基礎。

數據資產合規評估系統
為專注于數據資產領域的機構和企業,提供了一套全面的數據資產質量監測與管理工具。這套工具旨在助力企業高效進行數據資產盤點,通過實施數據資產質量標準體系方案,促進數據質量的持續提升,并深入挖掘數據的潛在價值,為企業數據資產的優化管理和戰略決策提供有力支持。

數據資產合規評估系統
我們針對數據資產評估機構的專業評估師團隊,特別定制了一套標準化的數據資產價值定量評估體系。此體系旨在規范化評估流程與方法,確保評估結果的準確性與可靠性,同時優化信息采集流程,提升信息采集的精準度。通過這套體系,我們助力專業評估機構顯著提升項目評估效率,加速決策過程,為客戶帶來更專業、高效的數據資產評估服務。

數據資源資產管理平臺
為企業量身打造了一站式數據資產化解決方案,該方案深度融合了數據資產化的專業操作流程與知識體系。此平臺不僅無縫對接企業的數字化轉型進程,更助力企業系統地梳理并激活其沉睡的數據資源。通過賦能企業實現數據資產的持續增值與常態化運營,我們助力企業解鎖數據資產的最大潛能,推動其價值釋放、增值乃至最終變現,為企業創造源源不斷的數字財富。
數據資產評估方法
確定數據資產價值的評估方法包括收益法、成本法和市場法三種基本方法及其衍生方法
收益法
被評估數據資產的經濟收益、成本及對應風險因素可預測
直接收益預測
分成收益預測
超額收益預測
增量收益預測
成本法
被評估數據資產的重置成本或現行購研成本可計算
p — 被評估數據資產價值
c —?數據資產的重置成本,主要包括前期費用、直接成本、間接成本、機會成本和相關稅費等
& — 價值調整系數
市場法
具有公開且活躍的交易市場,有充足的可比交易實例
p — 被評估數據資產價值
n — 被評估數據資產所分解成的數據集的個數
i — 被評估數據資產所分解成的數據集的序號
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數據資產入表的操作流程
確保數據資產能夠準確、合規地納入財務報表中,為企業的決策和發展提供有力的數據支持。
組建盤點團隊,制定盤點計劃,收集數據,
根據標準建立數據資產清單。
從準確性、完整性、一致性等對數據質量評估,
采用成本法、收益法、市場法等傳統估值方法,
來評估數據價值。
確保數據來源合法,數據處理合規,并符合
相關法律法規和行業標準。
根據《企業數據資源相關會計處理暫行規定》制定
數據資產的會計政策;將符合無形資產或存貨定義
和確認條件的數據資源納入財務報表。
根據業務發展和市場需求,持續優化數據資產
管理流程,提高數據資產的使用效率和價值。
數據資產入表部分案例
企業數據資產入表的案例眾多,以下是一些具有代表性的案例。
河北某企業—化纖質量分析數據資產
背景:
河北某企業作為數據資本化先行先試企業,于2024年6月正式啟動數據資源入表工作。
數據資產:
形成的數據資產是“化纖質量分析數據資產”。
影響與效果:
在使用該系統前,公司面臨信息傳遞不及時、不準確、不全面等問題,導致管理者無法獲取相關信息。
使用系統后,數據要素驅動的品控體系日臻完善,質量管理效率和管理水平持續提升,噸質量成本下降,客訴率下降。
國資投資集團—企業用水脫敏數據
背景:
山東某投資集團公司完成首批3000戶企業用水脫敏數據資產化入表工作。
數據資產:
3000戶企業用水脫敏數據。
影響與效果:
相關數據經過脫敏、清洗、建模分析,可用于經濟運行情況分析校驗,對行業景氣性研判分析乃至金融保障服務起到積極支持作用。
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某數字平臺公司——智慧交通路側感知數據
背景:
某數字平臺公司成功完成超30億條智慧交通路側感知數據資源資產化并表工作。
數據資產:
智能網聯道路項目建設期間形成的部分路側感知數據,經過加工成數據產品后在數據交易所掛牌交易。
影響與效果:
此案例不僅推動了車聯網數據的資產化進程,還為數據資產在智能交通領域的應用提供了寶貴的經驗和示范。
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